每年诺贝尔奖公布前，科学界都会提前上演一场“猜奖游戏”。2026年诺贝尔物理学奖也不例外。谁最有希望？哪个研究方向正在成为热门？过去几年的诺贝尔奖透露出了什么信号？
诺贝尔奖没有公开的“候选人名单”，每年的提名由符合资格的提名人提交，相关提名材料和评审文件要保密50年，因此在正式公布之前，外界并不知道诺贝尔奖委员会究竟在重点考虑谁。眼下各种“热门候选人”和预测，更多来自科学界、媒体、预测机构以及AI模型的公开推测。
9月17日，2026年度引文桂冠奖名单公布，中国科学院院士、南方科技大学校长、清华大学教授薛其坤凭借量子反常霍尔效应的实验观测入选。引文桂冠奖并不是某一年度诺贝尔奖的官方预测，但自2002年设立以来，已有89位引文桂冠奖得主后来获得诺贝尔奖，因此这项最新荣誉也让薛其坤及其所代表的量子物理研究再次进入今年诺奖讨论的视野。
从量子到AI，近几年诺奖在奖励什么？不妨先回头看看过去四年的诺贝尔物理学奖。2022年，诺贝尔奖颁给了阿兰·阿斯佩、约翰·克劳泽和安东·塞林格，以表彰他们在量子纠缠、贝尔不等式等方面的实验工作，以及对量子信息科学发展的奠基性贡献。这表明量子力学不再只是书本上的“奇怪理论”，如何操控、利用量子态已经成为现代物理学的重要方向。
2023年，奖项转向了另一个极端——“极短的时间”。皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·吕利耶因产生阿秒光脉冲的实验方法获奖。这样的超短光脉冲让科学家能够研究电子在原子和分子中的快速运动。
2024年，物理学奖颁给了人工智能背后的基础研究。约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因“为利用人工神经网络进行机器学习奠定基础的发现和发明”获奖。今天机器学习的迅猛发展，其背后的一些基础思想可以追溯到几十年前。